**GIS发展：更具前瞻性，面向更广泛的人地系统**

在北京大学遥感楼的一间办公室里，GIS综合管理系统记者有幸采访到了杜世宏老师，北京大学遥感与GIS研究所副所长、博士生导师. 杜世宏长期从事地理空间关系计算、时空数据智能理解等方面的研究. 他认为，GIS发展应该以大数据为基础，并深入理解人地系统的关系.

杜世宏教授的主要研究方向有三个. 首先是基于自然语言空间关系的地理信息智能理解. 他指出，GIS综合管理系统在大数据时代，我们常说的大数据主要包含遥感数据、GIS数据、导航数据等，这些数据都是基于坐标系统进行几何计算和分析的. 但是，除了基于坐标系统的数据外，还有很多社会感知数据，如文本数据、网络数据、签到数据等，并不包含坐标信息，而是通过自然语言来表达位置信息. 因此，在GIS发展中，需要将基于自然语言的地理信息与基于坐标系统的几何数据进行统一表达和分析。

其次，杜世宏教授关注的是GIS几何数据和自然语言的无缝关联. 现有的GIS系统更注重地物的几何形态和空间分布，而自然语言更注重知识表达和推理。然而，现有的GIS软件系统和信息服务需要专业人才才能使用，不适合大众使用. 相比之下，文本语言更容易被大众理解和使用. 因此，为了实现广泛的地理信息服务，需要将GIS几何数据和自然语言进行无缝关联.

最后，杜世宏教授认为，GIS发展应面向更广泛的人地系统，为没有GIS专业背景的人提供地理信息服务. 他强调，大数据时代的GIS面临的一个核心问题是如何处理基于自然语言和文本语言的地理信息. 在《徐霞客游记》等文本中，大量的地理信息是通过自然语言和文本语言来表达的. 因此，为了实现地理信息的统一表达和分析，GIS需要更加注重自然语言和文本语言的处理。

在采访中，杜世宏教授强调了GIS发展的前瞻性。他认为，GIS需要以大数据为基础，深入理解人地系统的关系，并将地理信息服务面向更广泛的人群. 只有这样，GIS才能更好地发挥作用，为社会发展做出更大的贡献。

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