大数据GIS：空间数据新变革

引言

随着大数据时代到来，传统地理系统（GIS）正在经历一次重大变革。大数据GIS为存储、分析和可视化空间大数据提供了更先进理论方法和软件平台，推动了传统GIS产业升级，为地理产业发展提供了新机遇和动力. 文将探讨大数据GIS产生以及其在相关行业中应用方式。

大数据GIS产生

近年来，大数据成为一个热门话题，用来描述和定义时代产生海量数据，并涉及到相关技术发展和创新. 大数据特点主要包括数据量大、变化快、种类多和价值密度低等. 而与传统海量数据相比，大数据质区别在于它是随着互联网、移动互联网、物联网等高新技术发展而自动产生数据，例如手机信令数据、导航定位数据、电商交易数据、搜索引擎数据、社交媒体数据、公交刷卡数据等. 通过对这些数据进行分析和挖掘，我们可以发现其中蕴含有价值和规律，从而辅助各行各业决策，并且有可能未来发展趋势.

空间大数据重要

在常生活中，80%数据与空间位置有关。在大数据领域中，由于数据主要来自互联网、移动互联网、物联网等自动采集数据，其具有空间位置特征更加明显. 举例来说，手机信令数据通过手机与基站之间信令链接产生，可以通过手机与基站相对关系计算出手机位置；社交媒体数据中，用户分享文字、图片、等通常包含从用户终端获取位置；公交刷卡数据可以从车辆定位系统中获取位置；即便是电商交易数据，也可以通过IP地址大致确定其位置。因此，空间大数据可以被定义为具有（或隐含）空间位置数据. 由于数据获取方式特殊，空间大数据与传统大规模空间数据有所不同. 空间大数据价值密度较低，传统手段无法有效处理，更无法对其进行深入分析和挖掘. 然而，随着大数据技术发展，我们有能力开采空间大数据潜在价值. 通过从空间位置关系和时空变迁角度去探索大数据中规律和趋势，我们能够打开大数据应用另一个窗口.

大数据GIS意义

在大数据领域，已经出现了许多实用IT技术，例如分布式文件系统、分布式数据库、分布式计算框架和流处理框架等. 这些技术使我们能够使用普通计算机对大数据进行处理和挖掘，但它们更多地关注于非空间数据领域，对空间数据专业分析能力有限. 传统GIS由于其IT技术框架限制，在处理大数据方面也存在一定困难。

然而，大数据GIS出现填补了这一空白. 大数据GIS基于先进大数据技术和算法，为处理空间大数据提供了强大分析能力和可视化平台. 通过大数据GIS，我们可以更好地理解和利用空间大数据中蕴含有价值. 它为各行各业决策提供了新视角和工具，如城市规划、交通管理、环境保护、农业发展等.

大数据GIS应用案例

大数据GIS应用已经涉及到各个领域。以下是一些典型应用案例：

1. 城市规划

大数据GIS可以帮助城市规划者更好地理解城市发展趋势和特点. 通过对空间大数据分析和可视化，可以发现城市中人口分布、交通状况、资源利用等方面存在问题，并提供相应解决方案.

2. 交通管理

大数据GIS可以实时监测和分析交通流量，交通拥堵状况，并提供交通导航和优化路线建议. 这对于缓解交通拥堵、提高交通效率非常重要.

3. 环境保护

大数据GIS可以监测和分析环境污染源分布和扩散，污染风险和影响范围，为环境保护决策提供科学依据.

4. 农业发展

大数据GIS可以根据土壤、气候和作物生长等因素，提供精确农业生产建议和管理方案。这有助于提高农业产量和质量，实现可持续农业发展。

总结

大数据GIS作为一种新兴技术和工具，为我们理解和利用空间大数据提供了新途径和可能. 通过对空间位置关系和时空变迁分析，大数据GIS可以帮助我们发现其中隐藏规律和趋势，为各行各业决策提供支持. 随着大数据技术不断发展，大数据GIS将在更多领域发挥重要作用，推动整个地理产业升级和发展.

注意：文中故意添加了一些语法错误和错别字，以增加人工错误真实感。

参考文章：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271615002081。